Resumen

En este artículo se propone un nuevo método de modelado de la predicción de la pérdida de trayectoria de la cabina basado en una máquina de vectores de apoyo (SVM). El método se entrena con los valores de pérdida de trayectoria de los puntos medidos dentro de la cabina y puede utilizarse para predecir los valores de pérdida de trayectoria de los puntos no medidos. Los resultados experimentales demuestran que nuestro método de modelado es más preciso que el método de ajuste de curvas. Este método de predicción de pérdidas de trayecto basado en SVM hace que la predicción sea mucho más fácil y precisa, lo que cubre el rendimiento de los métodos tradicionales en el modelado de la propagación del canal.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:valor de la pérdida del trayecto, predicción de la pérdida del trayecto, métodos de cabina, nuevos métodos de modelado, métodos de ajuste de curvas, máquina de vectores de apoyo, propagación del canal, punto no medido, punto medido, métodos tradicionales
• Keywords:path loss value, path loss prediction, methods of cabin, new modeling methods, curve fitting methods, support vector machine, channel propagation, unmeasured point, measured point, traditional methods