Resumen

La segmentación de complejidad de plano de bits (BPCS) en esteganografía es ventajosa en cuanto a su capacidad e imperceptibilidad. El paso importante de la esteganografía BPCS es cómo localizar regiones ruidosas en una imagen de portada de manera exacta. El método regular, complejidad de borde en blanco y negro, es una forma simple y fácil, pero no siempre es útil, especialmente para patrones periódicos. La irregularidad de longitud de ejecución y la ruidosidad del borde se introducen en este documento para resolver este problema. La codificación canónica de Cray (CGC) también se utiliza para reemplazar la codificación binaria pura (PBC), porque CGC hace uso de las características del sistema visual humano. La operación de conjugación se aplica para convertir bloques simples en complejos. Con el fin de contradecir la esteganálisis BPCS, el algoritmo de esteganografía BPCS mejorado adoptó diferentes planos de bits con diferentes complejidades. Cuanto mayor sea el plano de bits, menor será la complejidad. Se ha demostrado que la

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Segmentación de complejidad de plano de bits; Esteganografía bpcs; Regiones ruidosas; Irregularidad de longitud de ejecución; Ruido en los bordes; Esteganografía bpcs mejorada.
• Keywords:Bit-plane complexity segmentation; Bpcs steganography; Noisy regions; Run-length irregularity; Border noisiness; Improved bpcs steganography.