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A New Predictive Method for CO2-Oil Minimum Miscibility PressureUn nuevo método de predicción de la presión mínima de miscibilidad entre el CO2 y el petróleo

Resumen

Los procesos de inyección de gas se encuentran entre los métodos eficaces para la recuperación mejorada de petróleo. Los procesos de inyección de gas miscible y/o casi miscible se encuentran entre las técnicas de recuperación mejorada de petróleo más utilizadas. El éxito en el diseño y la ejecución de un proyecto de inyección de gas miscible depende de la determinación precisa de la presión mínima de miscibilidad (PMM), la presión por encima de la cual el proceso de desplazamiento se convierte en miscible de contacto múltiple. Este artículo presenta un método para obtener la curva característica de contacto múltiple. La curva puede ilustrar el carácter en los procesos de inyección de gas miscible y/o casi miscible. Sobre la base de la curva, sugerimos un nuevo modelo para hacer una predicción precisa para el MMP CO2-petróleo. A diferencia de la teoría del método de las características (MOC) y del método de las celdas de mezcla, que tienen que encontrar las líneas de enlace clave, nuestro método elimina la necesidad de localizar las líneas de enlace clave que, en muchos casos, es difícil encontrar un conjunto único. Además, a diferencia de la correlación tradicional, nuestro método tiene en cuenta la influencia del contacto múltiple. El nuevo modelo combina el proceso de contacto múltiple con los principales factores (temperatura del yacimiento, composición del petróleo) que afectan al MMP del CO2 y el petróleo. Esto hace que sea más práctico que el método de MOC y de celdas de mezcla, y más preciso que la correlación tradicional. El método propuesto en este trabajo se utiliza para predecir el MMP CO2-petróleo de 5 muestras de petróleo crudo en China. Las muestras proceden de diferentes yacimientos petrolíferos y el gas inyectado es CO2 puro. Los resultados de la predicción muestran que, en comparación con el método experimental del tubo delgado, el error de predicción de este método para el MMP de CO2-petróleo está dentro del 2%.

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