Resumen

El método de recomendación personalizada se utiliza ampliamente para recomendar mercancías a clientes objetivo en el sector del comercio electrónico. La idea central de la recomendación personalizada de mercancías puede aplicarse al ámbito financiero, que también puede lograr la recomendación personalizada de acciones. Este artículo propone un nuevo método de recomendación mediante filtrado colaborativo basado en la agrupación difusa de usuarios y predice la tendencia de dichas acciones en función del flujo monetario. Utilizamos el sistema de colas M/G/1 con vacaciones múltiples y tiempo de cierre del servidor para medir el flujo de dinero en la práctica. Basándonos en los resultados indicados del flujo monetario, podemos seleccionar las acciones más valoradas para recomendarlas a los inversores. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto proporciona a los inversores una orientación práctica fiable para invertir y obtener más beneficios.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:método, flujo monetario, orientación práctica fiable para la inversión, sistema de colas g/1, flujo monetario práctico, inversores, recomendación, acciones, filtrado colaborativo, sector del comercio
• Keywords:method, money flow, reliable practical investment guidance, g/1 queue system, practical money flow, investors, recommendation, stock, collaborative filtering, commerce sector