Resumen

Para mejorar el rendimiento de reconstrucción de la búsqueda ortogonal generalizada, se propone un método mejorado. Las columnas se seleccionan de la matriz de detección mediante la búsqueda ortogonal generalizada y los índices de las columnas se añaden al conjunto de soporte estimado para reconstruir una señal dispersa. Estas columnas contienen columnas de error que pueden reducir el rendimiento de la reconstrucción. Por lo tanto, el algoritmo propuesto añade un proceso de backtracking para eliminar las columnas de baja fiabilidad del conjunto de columnas seleccionado. Para cualquier señal k-espaciada, el método propuesto calcula en primer lugar la correlación entre las columnas de la matriz de detección y el vector residual y, a continuación, selecciona s columnas que corresponden a la s mayor correlación en magnitud y añade sus índices al conjunto de soporte estimado en cada iteración. En segundo lugar, el algoritmo propuesto proyecta las mediciones en el espacio formado por esas columnas seleccionadas y calcula el vector del coeficiente de proyección. Cuando el tamaño del conjunto de apoyo es superior a k, el método propuesto seleccionará k índices de alta fiabilidad utilizando una estrategia de búsqueda a partir del conjunto de apoyo. Por último, el método propuesto actualiza el conjunto de soporte estimado utilizando los k índices de alta fiabilidad seleccionados. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento de recuperación.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:búsqueda de coincidencia ortogonal generalizada, columnas, método, algoritmo, soporte, rendimiento de reconstrucción, índices de fiabilidad, señal dispersa, conjunto de soporte, mejor rendimiento de recuperación
• Keywords:generalized orthogonal matching pursuit, columns, method, algorithm, support, reconstruction performance, reliability indices, sparse signal, support set, better recovery performance