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Artículo

A New Method for Detecting Compensation Hole Parameters of Automobile Brake Master Cylinder Based on Machine VisionUn nuevo método para detectar los parámetros del orificio de compensación del cilindro maestro del freno del automóvil basado en la visión artificial

Resumen

La precisión de mecanizado del orificio de compensación del cilindro maestro de freno del automóvil determina directamente la seguridad del automóvil y la fiabilidad del aparcamiento. Cómo detectar los parámetros del orificio de compensación con alta precisión se convierte en una cuestión crucial. En este trabajo, analizando el principio de la tecnología de detección de la transformada de Hough y varios algoritmos de optimización, se propone un nuevo método que combina el momento de Zernike y la transformada de Hough de gradiente mejorado para detectar los parámetros del orificio circular. El experimento de simulación muestra que el algoritmo propuesto satisface 0,1 píxeles en la detección de coordenadas de la posición central, y la precisión de detección del radio es de 0,05 píxeles, con una velocidad de detección rápida y una buena robustez. En comparación con el algoritmo de transformada de Hough aleatoria y el algoritmo de transformada de Hough de gradiente, el algoritmo propuesto en este trabajo tiene una mayor precisión de detección, una velocidad de detección más rápida y una mayor robustez, lo que satisface los requisitos de precisión de detección en línea del orificio de compensación del cilindro maestro del freno.

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