Resumen

Proponemos un nuevo método iterativo para encontrar la solución de norma mínima bisimétrica de un par de ecuaciones matriciales consistentes. El algoritmo puede obtener la solución bisimétrica con la mínima norma de Frobenius en un número finito de pasos de iteración en ausencia de errores de redondeo. Nuestro algoritmo es más rápido y más estable que el Algoritmo 2.1 propuesto por Cai et al. (2010).

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Algoritmo; Bisimétrico; Norma mínima; Ecuaciones matriciales; Pasos de iteración; Errores de redondeo
• Keywords:Algorithm; Bisymmetric; Minimum norm; Matrix equations; Iteration steps; Round-off errors