Resumen

Los datos de la curva de presión capilar medidos a través del método de inyección de mercurio pueden reflejar con precisión las características de la garganta de los poros de la roca del yacimiento; en este estudio, se propone una nueva metodología para resolver el problema mencionado en virtud de la herramienta de regresión de vectores de apoyo y dos modelos mejorados según los parámetros de Swanson y de paracaídas capilar. Basándose en los datos de investigaciones anteriores sobre la presión capilar de inyección de mercurio (MICP) para dos grupos de tapones de núcleo extirpados, se establecen varios modelos de predicción de la permeabilidad, incluyendo Swanson, Swanson mejorado, paracaídas capilar, paracaídas capilar mejorado y modelos de regresión de vectores de apoyo (SVR), para estimar la permeabilidad. Los resultados muestran que los modelos SVR son aplicables tanto en yacimientos de arenisca de alta como de relativamente baja porosidad-permeabilidad; puede proporcionar un mayor grado de precisión, y se reconoce como una herramienta útil destinada a estimar la permeabilidad en formaciones de arenisca, particularmente en situaciones en las que es crucial obtener un valor de estimación preciso.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:grupo de núcleos, yacimiento de arenisca permeable, métodos de inyección de mercurio, modelo de predicción de la permeabilidad, valor de estimación preciso, características del yacimiento, grado de precisión, datos de la curva de presión, características de la garganta del poro, parámetros del paracaídas capilar
• Keywords:group of core, permeability sandstone reservoir, mercury injection methods, permeability prediction model, precise estimation value, characteristics of reservoir, degree of precision, pressure curve data, pore throat characteristics, capillary parachor parameters