Resumen

La simulación de sistemas de agujeros negros binarios (BBH) es un problema computacionalmente intensivo y puede llevar a grandes descubrimientos científicos. Cómo explorar más paralelismo para aprovechar el gran número de recursos informáticos de las supercomputadoras modernas es clave para lograr un alto rendimiento en las simulaciones de BBH. En este artículo, proponemos un MPM escalable (Método Paralelo basado en Malla) que puede explorar tanto el paralelismo a nivel de malla interno como el externo para mejorar el rendimiento de la simulación de BBH. Al mismo tiempo, también aprovechamos las GPU para acelerar el rendimiento. Se realizaron diferentes tipos de pruebas de rendimiento en Blue Waters. En comparación con el método existente, nuestro MPM puede mejorar el rendimiento de un aumento de velocidad de 5 veces (en comparación con la velocidad normalizada de 32 procesos MPI) a un aumento de velocidad de 8 veces. Para la versión acelerada por GPU, nuestro MPM puede mejorar el rendimiento de un aumento de velocidad de 12 veces a un aumento de

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Agujero negro binario; Simulaciones de ABH; Paralelismo; Supercomputadoras; Aceleración de GPU; Rendimiento
• Keywords:Binary black hole; BBH simulations; Parallelism; Supercomputers; GPU acceleration; Performance