Resumen

La alta penetración de los sistemas fotovoltaicos (PV) llevó a su creciente impacto en la planificación y operación de los sistemas de distribución reales. Sin embargo, las incertidumbres debidas a la naturaleza intermitente de la energía solar complican estas tareas. Por lo tanto, los métodos de alta calidad para la predicción de la energía fotovoltaica son ahora esenciales, y muchas herramientas se han desarrollado con el fin de proporcionar previsiones útiles y coherentes. Este capítulo trata de los métodos probabilísticos de predicción de la potencia del sistema fotovoltaico, ya que recientemente han llamado la atención de los investigadores como herramientas adecuadas para hacer frente a las inevitables incertidumbres de la fuente solar. Se propone un nuevo conjunto probabilístico multi-modelo; Combina correctamente un método probabilístico basado en bayesianos y un método cuantitativo basado en regresión como predictores individuales. Las aplicaciones numéricas basadas en datos de irradiancia real dan evidencia de los resultados probabilísticos del método propuesto en términos de nitidez y calibración.

• Materias:Energía Energía solar Probabilidades - Procesamiento de datos Generación de energía
• Subjects:Energy Solar energy Probabilities - Data processing Power generation
• Palabras claves:energía fotovoltaica, métodos probabilísticos, método cuantitativo, redes inteligentes, generación de energía distribuida, métodos de pronóstico, incertidumbre de previsión, sistemas fotovoltaicos
• Keywords:photovoltaic energy, probabilistic methods, quantitative method, smart grids, distributed power generation, forecasting methods, forecast uncertainty, photovoltaic systems