El establecimiento de métodos de simulación numérica de yacimientos y de optimización de control de perfiles teniendo en cuenta el mecanismo de control de perfiles siempre ha sido un problema de investigación difícil en el país y en el extranjero. En este trabajo, en primer lugar, se estableció un modelo basado en datos físicos a partir de los datos de producción diaria de los pozos de inyección y producción siguiendo el principio de equilibrio de materiales. Los parámetros clave, como la transmisibilidad, el volumen de los poros de control, los factores de asignación de la inyección de agua y la eficiencia de la inyección, se derivan directamente del modelo ajustado a la historia, y los canales de flujo dominados pudieron identificarse cuantitativamente. A continuación, combinados con los resultados de la evaluación de la capacidad de taponamiento del agente taponador, se añaden nodos de pozo imaginarios a la relación existente entre pozos para caracterizar la heterogeneidad de los parámetros específicos de los pozos. Este proceso realiza el procesamiento del flujo a lo largo de las unidades de control del interpozo, formando un nuevo y rápido método de simulación y predicción. Por último, basándose en la transmisibilidad entre pozos calculada, la eficiencia de inyección de agua y los factores de asignación, los pozos de inyección con baja eficiencia de inyección de agua pueden seleccionarse preferentemente como pozos de control de perfil. Además, tomando las tasas de producción, las tasas de inyección y la cantidad de agente de taponamiento como variables de optimización, establecimos un modelo matemático de control óptimo y realizamos el método de optimización de parámetros del control de perfiles. Demostramos los resultados de un modelo conceptual y dos experimentos de interior para verificar la viabilidad del método propuesto y completamos dos aplicaciones reales de campo. La validación del modelo y la aplicación real sobre el terreno muestran que el método propuesto elimina con éxito el complicado procedimiento de modelado geológico y el tedioso proceso de cálculo asociado al tratamiento del control del perfil en los métodos de simulación numérica tradicionales. La velocidad de cálculo mejora decenas o cientos de veces, y las trayectorias de canalización del agua se identifican con precisión. Y lo que es más importante, este método permite tomar decisiones generales sobre la selección de pozos de control de perfiles, la predicción de la producción dinámica y la optimización de los parámetros de las medidas de control de perfiles con rapidez y precisión, utilizando principalmente los datos de producción diaria de los pozos. Los resultados de este estudio pueden ayudar a comprender mejor el diseño de la optimización y la aplicación de los esquemas de control de perfiles in situ en los yacimientos petrolíferos a gran escala.
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