Resumen

El modelo Bernoulli gris no lineal fraccional, abreviado como FANGBM(1,1), es una exitosa extensión de NGBM(1,1). Aunque FANGBM(1,1) tiene numerosas características excelentes, tiene una forma más compleja de operador de acumulación fraccional (FA) que NGBM(1,1) crudo. En este estudio, proponemos un nuevo modelo Bernoulli gris no lineal fraccional, llamado CFNGBM(1,1), que utiliza el operador de acumulación fraccional conforme (CFA), el cual tiene una forma más simple que FANGBM. Utilizando dos casos prácticos, se ilustró la efectividad del CFNGBM(1,1) propuesto en aplicaciones prácticas. Los resultados muestran que el CFNGBM(1,1) exhibió una mayor precisión que otros modelos grises, facilitando así su promoción en prácticas de ingeniería.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Fraccional; No lineal; Gris; Modelo de Bernoulli; CFNGBM(1,1); Acumulación
• Keywords:Fractional; Nonlinear; Grey; Bernoulli model; CFNGBM(1,1); Accumulation