Resumen

Presentamos un nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado. Además, encontramos una nueva condición de convergencia con una nueva variabilidad para mejorar la precisión de la predicción y minimizar la escala de la condición de convergencia. Experimentos numéricos ilustran que el nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado con la nueva condición de convergencia de la nueva variabilidad funciona mejor que el modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado en la predicción.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Nuevo y mejorado; Parcimonioso; Modelo de cadena de Markov multivariable; Condición de convergencia; Precisión de predicción; Experimentos numéricos
• Keywords:New improved; Parsimonious; Multivariate Markov chain model; Convergence condition; Prediction accuracy; Numerical experiments