Resumen

Los modelos de crecimiento de la fiabilidad del software (SRGM) basados en un proceso de Poisson no homogéneo (NHPP) se utilizan ampliamente para describir el comportamiento estocástico de los fallos y evaluar la fiabilidad de los sistemas de software. En estos modelos, el efecto del esfuerzo de prueba y la interdependencia de los fallos desempeñan un papel importante. Teniendo en cuenta una función de ley de potencia del esfuerzo de prueba y la interdependencia de fallos multigeneración, proponemos un SRGM modificado para reconsiderar la fiabilidad de los sistemas de software de código abierto (OSS) y, a continuación, validar el rendimiento del modelo utilizando varios datos del mundo real. Nuestros experimentos empíricos demuestran que el modelo se ajusta bien a los datos de fallos y presenta una capacidad de predicción de alto nivel. También examinamos formalmente la política óptima de liberación de software, teniendo en cuenta tanto el coste de las pruebas como el requisito de fiabilidad. Mediante la realización de análisis de sensibilidad, descubrimos que si se ignora el efecto del esfuerzo de prueba o la interdependencia de fallos, el mejor momento para liberar el software se retrasaría seriamente y se malgastarían más recursos en probar el software.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Modelos de crecimiento de la fiabilidad del software; proceso de Poisson no homogéneo; efecto esfuerzo de prueba; interdependencia de fallos; software de código abierto; política óptima.
• Keywords:Software reliability growth models; nonhomogeneous Poisson process; testing-effort effect; fault interdependency; open source software; optimal policy