Dado que la energía limpia y la energía tradicional tienen diferentes ventajas y desventajas, es de gran importancia evaluar los beneficios globales de los sistemas de energía híbridos. Sobre la base de un análisis exhaustivo de las características importantes de los sistemas de energía híbridos, en este documento se establece un sistema de índices que incluye la seguridad, el beneficio económico, el beneficio medioambiental y el beneficio social. Debido a las ventajas de procesar abundante información incierta y difusa, se utiliza un conjunto vago para determinar la matriz de decisión. Se convierte la matriz de decisión vaga en real mediante la regla de combinación vaga y se determinan los grados de incertidumbre de los diferentes índices mediante el análisis de incidencia gris, obteniéndose a continuación las funciones de masa de los diferentes conjuntos de comentarios en los diferentes índices. La información puede fusionarse de acuerdo con la regla de combinación Dempster-Shafer (D-S) y el resultado de la evaluación se obtiene mediante la teoría de conjuntos vagos y pruebas D-S. Se presenta una simulación de un sistema eléctrico híbrido que incluye energía térmica, eólica y fotovoltaica en China para demostrar la eficacia y el potencial del esquema de diseño propuesto. Se observa claramente que las incertidumbres en la toma de decisiones pueden reducirse drásticamente en comparación con los métodos existentes en la literatura. Los resultados de la aplicación real ilustran que el sistema de índices propuesto y el modelo de evaluación basado en la teoría de conjuntos vagos y pruebas D-S son eficaces y prácticos para evaluar el beneficio global del sistema eléctrico híbrido.
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