Resumen

El modelo de regresión tradicional suele simular la influencia de la presión del agua y las precipitaciones en la fase inicial basándose en la experiencia, pero no es adecuado. Para resolver este problema, se utiliza la curva de distribución normal para simular el efecto retardado de la presión del agua y las precipitaciones en las filtraciones de la presa. En vista del problema de las grietas en las losas, se analiza la influencia de las grietas en las filtraciones. En este trabajo, se propone un modelo de monitorización de seguridad para las filtraciones de la presa de escollera de hormigón (CFRD) con grietas considerando el efecto retardado, en el que las grietas de la losa se consideran un factor influyente. La red neuronal de función de base radial (RBFNN) optimizada por algoritmo genético (GA) se utiliza para establecer un modelo de monitorización de seguridad para una filtración CFRD. Las filtraciones de la presa se predicen mediante este modelo, cuyos resultados son similares a los datos de monitorización, lo que indica que el método tiene cierta aplicabilidad. Mediante el análisis de la proporción de factores que afectan a la filtración de CFRD, se descubre que el componente de precipitación tiene el mayor impacto en la filtración total, representando más del 50%, y el componente de grieta representa alrededor del 10%. Finalmente, a través del modelo de nubes, se elabora el índice de monitorización de la filtración CFRD, que tiene cierta importancia orientativa para el tratamiento de los datos de monitorización de filtraciones anormales.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo de control de seguridad, infiltración cfrd, grietas en losas, presión del agua, datos anormales de control de infiltración, presa de escollera con cara de hormigón, curva de distribución normal, función de base radial, modelo de regresión tradicional, grietas
• Keywords:safety monitoring model, cfrd seepage, slab cracks, water pressure, abnormal seepage monitoring data, concrete face rockfill dam, normal distribution curve, radial basis function, traditional regression model, cracks