Resumen

La fiabilidad del sistema eléctrico es un índice importante para evaluar la capacidad de suministro eléctrico. De acuerdo con las características del funcionamiento práctico de la red, este artículo entrena y establece un modelo de predicción de la fiabilidad de la red eléctrica basado en la máquina de vectores relevantes, tomando la capacidad de suministro de carga de la red eléctrica y las catástrofes naturales como variables de entrada, y el tiempo de interrupción de la red eléctrica que afecta a la fiabilidad del suministro eléctrico como variables de salida. En el proceso de modelización, mediante el análisis de componentes principales del conjunto de muestras de entrenamiento de la máquina de vectores relevantes, se mejora el número de factores de entrada de la muestra, se reduce el número de entradas de la red, se simplifica la estructura de la red y se aumenta la precisión de la predicción. Se proporcionan resultados de simulación para verificar la eficacia del algoritmo propuesto, que muestran que proporciona una nueva forma de predecir la fiabilidad del sistema eléctrico.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:máquina vectorial de relevancia, suministro eléctrico, predicción de la fiabilidad del sistema eléctrico, número del factor de entrada, fallo de la red eléctrica, fiabilidad de la red eléctrica, fiabilidad del sistema eléctrico, funcionamiento práctico de la red, análisis de componentes principales, conjunto de muestras de entrenamiento
• Keywords:relevance vector machine, power supply, power system reliability predicting, input factor number, power grid failure, power grid reliability, power system reliability, practical grid operation, principal component analysis, training sample set