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A Novel Multivariable MGM (1, ) Direct Prediction Model and Its OptimizationUn nuevo modelo de predicción directa multivariable MGM (1, ) y su optimización

Resumen

Con respecto al modelo tradicional MGM (1, ) que tiene un error de salto en el proceso de resolucin, se propone un modelo de prediccin directa MGM (1, ) (denominado modelo DMGM (1, )) y, en primer lugar, se presenta su mtodo de solucin. En segundo lugar, considerando que la tendencia de desarrollo temporal inherente a la secuencia de comportamiento del sistema se ignora en el modelo DMGM (1, ), el modelo DMGM (1, ) se optimiza introduciendo un trmino polinmico temporal, y el modelo optimizado puede abreviarse como modelo TPDMGM (1, , ). Posteriormente, se demuestra tericamente que el modelo TPDMGM (1, , ) puede lograr una transformacin mutua con el modelo MGM (1, ) tradicional y el modelo DMGM (1, ) ajustando los valores de los parmetros. Por ltimo, se han llevado a cabo dos estudios de caso sobre la prediccin de la deformacin de la fosa de cimentacin y la propiedad de vehculos Henans para validar la eficacia de los modelos propuestos. Mientras tanto, el modelo MGM (1, ) y el modelo Verhulst se establecen para la comparacin. Los resultados muestran que el rendimiento de modelado de cuatro modelos, de superior a inferior, se clasifica como modelo TPDMGM (1, , ), modelo DMGM (1, ), modelo MGM (1, ) y modelo Verhulst, lo que, por un lado, atestigua la correccin del anlisis de defectos del modelo MGM (1, ) y, por otro, verifica que el modelo TPDMGM (1, , ) tiene ventajas en la prediccin de las variables del sistema con relacin mutua, restriccin mutua y caracterstica de tendencia de desarrollo temporal.

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