Resumen

Predecir con exactitud el consumo total de electricidad de China es de gran importancia para el gobierno a la hora de formular polticas de desarrollo econmico sostenible, especialmente, China como el pas con mayor consumo total de electricidad del mundo. El mtodo de clculo del valor de fondo del modelo GM(1, 1) es un factor importante del rendimiento inestable del modelo. En este trabajo, se utiliz un mtodo de extrapolacin con pesos variables para calcular el valor de fondo con el fin de eliminar la influencia de los valores extremos en el rendimiento del modelo GM(1, 1), y se propuso y optimiz el nuevo modelo de prediccin gris basado en la extrapolacin denominado NEGM(1, 1). A continuacin, se utiliz el modelo NEGM(1, 1) para simular el consumo total de electricidad en China y se comprob que superaba a otros modelos grises. Por ltimo, se pronostic el consumo total de electricidad de China de 2018 a 2025. Los resultados muestran que se espera que el consumo total de electricidad de China aumente ligeramente, pero el total sigue siendo muy grande. Por ello, se sugieren algunas recomendaciones correspondientes para garantizar el suministro efectivo de electricidad en China.

• Materias:Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Engineering Agorithms (Math) Algebra Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:previsión; China; consumo eléctrico; modelo GM(1, 1); NEGM(1, 1); sostenible;
• Keywords:forecasting; Chinas; electricity consumption; GM(1, 1) model; NEGM(1, 1); sustainable;