Resumen

COVID-19, una enfermedad mortal originada en Wuhan (China), ha dado lugar a un brote mundial. Los pacientes infectados por el virus causante SARS-CoV-2 se ponen en cuarentena para que el virus no se propague. La comunidad médica no ha descubierto ninguna vacuna que pueda utilizarse inmediatamente en los pacientes infectados por el SARS-CoV-2. El único método descubierto hasta ahora para proteger a las personas de este virus es mantener las distancias con otras personas, llevar mascarillas y guantes, así como lavarse y desinfectarse las manos con regularidad. El gobierno y las fuerzas del orden participan en la prohibición de la circulación de personas en distintas ciudades, para controlar la propagación y vigilar a la gente siguiendo las directrices de los CDC. Pero no es posible que el gobierno controle todos los lugares, como centros comerciales, hospitales, oficinas gubernamentales y bancos, y guíe a la gente para que siga las directrices de seguridad. En este artículo se desarrolla una técnica novedosa que puede guiar a las personas para que se protejan de alguien que esté muy expuesto al virus o presente síntomas de COVID-19, como fiebre y tos. Se implementan diferentes modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) profundas para probar la técnica propuesta. El sistema de monitorización inteligente propuesto puede utilizarse como herramienta complementaria para instalarse en diferentes lugares y monitorizar automáticamente a las personas adoptando las pautas de seguridad. Con estas medidas de precaución, los seres humanos podrán ganar esta lucha contra el COVID-19.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:personas, covid-19, virus, directrices de seguridad, diferentes redes neuronales convolucionales profundas, virus causante del sars, sistema de vigilancia inteligente, fuerzas del orden, cov-2, herramienta complementaria
• Keywords:people, covid-19, virus, safety guidelines, different deep convolutional neural networks, causative virus sars, intelligent monitoring system, law enforcement agencies, cov-2, complementary tool