Resumen

La prevención, la evaluación y el tratamiento de la hipertensión han atraído una atención creciente en los últimos años. Como la tecnología de fotopletismografía (PPG) se ha aplicado ampliamente a los sensores portátiles, la estimación no invasiva de la presión arterial (PA) mediante el método PPG ha recibido un interés considerable. En este trabajo se desarrolla un método para estimar la PA sistólica y diastólica basado únicamente en una señal PPG. Se utiliza el método multitaper (MTM) para la extracción de características y una red neuronal artificial (RNA) para la estimación. En comparación con enfoques anteriores, el método propuesto obtiene una mayor precisión; el error absoluto medio es de 4,02 ± 2,79 mmHg para la PA sistólica y de 2,27 ± 1,82 mmHg para la PA diastólica.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:PA diastólica, red neuronal artificial, error medio absoluto, método, mmHg, ±, método PPG, señal PPG, mayor precisión, presión arterial
• Keywords:diastolic BP, artificial neural network, mean absolute error, method, mmHg, ±, PPG method, PPG signal, better accuracy, blood pressure