Resumen

El retardo troposférico es un error importante que afecta a la navegación y el posicionamiento de alta precisión GNSS, que disminuirá la precisión de la navegación y el posicionamiento si no se corrige bien. En realidad, el retardo troposférico, especialmente en la dirección cenital, está relacionado con una serie de parámetros meteorológicos, como la temperatura y la presión. Para estimar el retardo troposférico cenital (ZTD) con la mayor precisión posible, el artículo propone un nuevo modelo fusionado que utiliza las máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM) y la optimización de enjambre de partículas (PSO) para mejorar la precisión y la resolución temporal de los parámetros meteorológicos en presión y temperatura globales 2 húmedas (GPT2w). El modelo propuesto utiliza las series temporales de los parámetros meteorológicos del modelo GPT2w como valor inicial y, de este modo, se pueden obtener las series temporales de los residuos entre los parámetros meteorológicos de los sensores meteorológicos (MS) y el modelo GPT2w. La serie temporal larga de los parámetros meteorológicos es la señal periódica evidente. El modelo GPT2w describe su frecuencia dominante (armónicos), por lo que los residuos pueden considerarse la señal de periodo corto (no armónicos). El modelo combinado PSO y LSSVM (PSO-LSSVM) se utiliza para predecir el valor específico de la señal de periodo corto. Se puede adquirir el nuevo modelo GPT2w, en el que el valor del parámetro meteorológico se obtiene combinando los residuos de los parámetros meteorológicos estimados y los parámetros meteorológicos derivados del GPT2w. Las estaciones de la red GNSS en Hong Kong a lo largo de 2017-2018 son procesadas por el software de procesamiento y análisis GNSS (GPAS), desarrollado por la Academia China de Topografía

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:nuevo modelo gpt2w, parámetros meteorológicos, modelo gpt2w, retraso troposférico cenital, gpt2w, ztd, señal de periodo, series temporales, máquinas de vectores soporte por mínimos cuadrados, series temporales de parámetros meteorológicos
• Keywords:new gpt2w model, meteorological parameters, gpt2w model, zenith tropospheric delay, gpt2w, ztd, period signal, time series, least squares support vector machines, meteorological parameter time series