Resumen

La predicción de la señal acústica submarina es la base del procesamiento de señales acústicas submarinas, que se puede aplicar a la reducción de ruido de señales de objetivo submarinas, detección y extracción de características. Por lo tanto, es de gran importancia mejorar la precisión de la predicción de la señal acústica submarina. Con el objetivo de abordar la dificultad en la predicción de secuencias de señales acústicas submarinas, en este artículo se propone un nuevo modelo de predicción híbrido para la señal acústica submarina, que combina las ventajas de la descomposición modal variacional (VMD), un método de inteligencia artificial y un algoritmo de optimización. Para reducir la complejidad de la secuencia de señales acústicas submarinas y mejorar la eficiencia operativa, la señal original se descompone mediante VMD en componentes de modo intrínseco (IMFs) de acuerdo con las características de la señal, y se utiliza la entropía de dispersión (DE)

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Señal acústica submarina; Predicción; VMD; Inteligencia artificial; Algoritmo de optimización; Modelo híbrido
• Keywords:Underwater acoustic signal; Prediction; VMD; Artificial intelligence; Optimization algorithm; Hybrid model