Resumen

Este trabajo presenta un nuevo enfoque que mejora la fiabilidad de la predicción del desgaste del flanco durante el proceso de fresado final. En el presente trabajo, la predicción del desgaste del flanco se ha logrado utilizando los parámetros de corte y las señales de fuerza como portadores sensibles de información sobre el proceso de mecanizado. Se han realizado una serie de experimentos para establecer la relación entre el desgaste del flanco y los componentes de la fuerza de corte, así como los parámetros de corte como la velocidad de corte, el avance por diente y la profundidad de corte radial. Para poder predecir el desgaste de flancos se ha desarrollado un nuevo modelo matemático de regresión lineal utilizando la metodología de análisis funcional de datos. Los coeficientes de regresión del modelo están en forma de funciones dependientes del tiempo que se han determinado mediante el uso de la metodología de análisis de datos funcionales. El modelo matemático se ha desarrollado mediante los parámetros de corte aplicados y los componentes de las fuerzas de corte medidas durante el fresado final de la pieza de trabajo hecha de acero 42CrMo4. La eficiencia y flexibilidad del modelo desarrollado se ha verificado comparándolo con el conjunto de datos experimentales separados.

• Materias:Propiedades fisicoquímicas Materiales compuestos Fotocatálisis Pavimentos Sistema cuántico
• Subjects:Chemicophysical properties Composite materials Photocatalysis Floors Quantum system
• Palabras claves:metodología de análisis de datos, desgaste del flanco, modelo matemático, predicción del flanco, datos experimentales separados, fiabilidad del flanco, componentes de la fuerza de corte, predicción del desgaste del flanco, portador de información, profundidad de corte
• Keywords:data analysis methodology, flank wear, mathematical model, prediction of flank, separate experimental data, reliability of flank, cutting force components, flank wear prediction, carrier of information, depth of cut