Resumen

El análisis de punto de cambio consiste en determinar si en una secuencia de variables aleatorias se observa un cambio significativo en su patrón de comportamiento, estimar dónde se originó y su magnitud. En esta investigación se propone y se evalúa el desempeño de un modelo combinado basado en estimadores de máxima verosimilitud para determinar el punto de cambio en la media de un proceso cuando se presenta una combinación de cambio repentino y tendencia. Los resultados de la evaluación muestran que el modelo combinado es más eficiente que el modelo T bajo ciertas condiciones de operación del proceso, siendo por lo tanto una buena opción para detectar cambios en la media del proceso.

• Materias:Desarrollo de procesos Administración Investigación operacional
• Subjects:Process development Management Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Máxima verosimilitud, Análisis de punto de cambio, Gráficas de control
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Maximum likelihood, Change point analysis, Control charts