Resumen

Proponemos un nuevo modelo variacional para segmentar objetos de interés a partir de imágenes en color. Este modelo se inspira en el modelo de contorno activo geodésico, el modelo de ajuste escalable por regiones, el modelo de variación acotada ponderada y los modelos de contorno activo basados en el modelo Mumford-Shah. Para segmentar los objetos deseados en imágenes en color, el funcional de energía de nuestro modelo incluye una función de discriminación que determina si un píxel de la imagen pertenece o no a los objetos deseados. En comparación con otros modelos de contorno activo, nuestro nuevo modelo no sólo evita el inconveniente habitual en el enfoque de conjunto de niveles, sino que también detecta los objetos de interés con precisión. Además, investigamos matemáticamente el nuevo modelo y establecemos la existencia del mínimo del nuevo funcional de energía. Por último, los resultados numéricos muestran la eficacia de nuestro modelo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:objetos, modelo, imágenes en color, nuevo modelo, modelo geodésico de contorno activo, otros modelos de contorno activo, modelos de contorno activo, nuevo modelo variacional, modelo de ajuste escalable, interés
• Keywords:objects, model, color images, new model, geodesic active contour model, other active contour models, active contour models, new variational model, scalable fitting model, interest