Resumen

La modelización de problemas reales (industriales) utilizando números difusos intuicionistas es inevitable en el escenario actual debido a su eficiencia en la resolución de problemas y su precisión en los resultados. En particular, los números difusos intuicionistas trapezoidales (TrIFNs) son ampliamente utilizados para describir la imprecisión e incompletitud de datos. Cualquier problema de toma de decisiones difuso intuicionista requiere un procedimiento de clasificación para los números difusos intuicionistas. La clasificación de números difusos intuicionistas trapezoidales juega un papel importante en problemas que involucran información incompleta e incierta. Los métodos disponibles de toma de decisiones difusas intuicionistas no pueden desempeñarse bien en todos los tipos de problemas, debido al orden parcial en el conjunto de números difusos intuicionistas. En este artículo, se logra un nuevo orden total en la clase de TrIFNs utilizando ocho funciones de puntuación diferentes, a saber, puntuación imprecisa, puntuación no v

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Modelado de la vida real; Problemas industriales; Números difusos intuicionistas; Trapezoidal; Toma de decisiones; Clasificación
• Keywords:Modelling real life; Industrial problems; Intuitionistic fuzzy numbers; Trapezoidal; Decision-making; Ranking