Resumen

En general, las Funciones Físicamente No Clonables (PUFs) basadas en Arbiter convencionales generan respuestas con baja imprevisibilidad. El PUF Arbiter -XOR, propuesto en 2007, es una técnica conocida para mejorar esta imprevisibilidad. En este artículo, proponemos un diseño novedoso para el PUF Arbiter, llamado , para aumentar la imprevisibilidad en matrices de compuertas programables en campo (FPGAs), y comparamos nuestro diseño con los PUFs Arbiter -XOR convencionales. Una métrica para juzgar la imprevisibilidad de las respuestas es medir su tolerancia a los ataques de aprendizaje automático. Aunque nuestro trabajo anterior mostró la superioridad de los PUFs de Doble Arbiter en cuanto a imprevisibilidad, sus detalles no fueron aclarados. Evaluamos la dependencia en el número de muestras de entrenamiento para el aprendizaje automático, y discutimos la razón por la cual los PUFs de Doble Arbiter son más tolerantes que los PUFs Arbiter -XOR

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Convencional; Basado en árbitro; Funciones físicamente no clonables; Xor árbitro puf; Ataques de aprendizaje automático; árbitro doble pufs
• Keywords:Conventional; Arbiter-based; Physically unclonable functions; Xor arbiter puf; Machine-learning attacks; Double arbiter pufs