Resumen

Se propone un nuevo sistema de detección de fibras extrañas de alta velocidad con visión artificial para eliminar las fibras extrañas del algodón crudo utilizando componentes de hardware óptimos y diseñando algoritmos adecuados. Partiendo de una lente especializada de cámara de dispositivo de pares cargados (CCD), el sistema aplica un procesador de señales digitales (DSP) y una matriz de puertas programables en campo (FPGA) en la adquisición y el procesamiento de imágenes iluminadas por luz ultravioleta, a fin de identificar objetos transparentes, como tejidos de polietileno y polipropileno, del flujo de mechón de algodón en virtud del efecto fluorescente, hasta que todas las fibras extrañas que han sido eliminadas de forma segura por la calidad del aire comprimido pueden lograrse. Se propone un algoritmo de segmentación de imágenes basado en la transformada wavelet rápida para identificar las fibras extrañas en forma de bloque, y también se desarrolla un detector canny mejorado para segmentar las fibras extrañas en forma de alambre del algodón crudo. El procedimiento proporciona de forma natural un método de segmentación de imágenes en color con un algoritmo de crecimiento de regiones para una mejor adaptabilidad. Los experimentos realizados con diversas imágenes muestran que los algoritmos propuestos pueden segmentar eficazmente las fibras extrañas de las imágenes de prueba en diversas circunstancias.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:como fibras extrañas, fibras extrañas, algodón crudo, método de segmentación de imágenes en color, sistema de detección de fibras extrañas, calidad del aire comprimido, flujo de mechones de algodón, procesador digital de señales, transformada wavelet rápida, algoritmo de segmentación de imágenes
• Keywords:like foreign fibers, foreign fibers, raw cotton, color image segmentation method, foreign fiber detection system, compressed air quality, cotton tuft flow, digital signal processor, fast wavelet transform, image segmentation algorithm