Resumen

Este artículo presenta un nuevo y rápido modelo de segmentación multifásica de imágenes en color. Proponemos nuestro modelo incorporando el método de segmentación de imágenes globalmente convexo y el método de Bregman dividido en el modelo Vese-Chan multifase constante a trozos para imágenes en color. Hemos aplicado nuestro modelo a muchas imágenes en color sintéticas y reales. Los resultados numéricos muestran que nuestro modelo puede segmentar imágenes en color con múltiples regiones y representar límites con topologías complejas, incluyendo uniones triples. La comparación con el modelo de Vese-Chan demuestra la eficacia de nuestro modelo. Además, nuestro modelo no requiere un paso de eliminación de ruido a priori y es robusto con respecto al ruido.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, imágenes en color, modelo chan, método convexo de segmentación de imágenes, modelo multifase de segmentación de imágenes, vese multifase constante, imágenes en color reales, método split bregman, resultados numéricos, topologías complejas
• Keywords:model, color images, chan model, convex image segmentation method, multiphase image segmentation model, constant multiphase vese, real color images, split bregman method, numerical results, complex topologies