Resumen

La eliminación del ruido mixto de impulso gaussiano juega un papel importante en muchas áreas, como la teledetección. Sin embargo, los métodos tradicionales pueden no ser conscientes de promover el grado de esparsidad de forma adaptativa después de descomponer en componente de rango bajo y componente disperso. En este documento, se propone una nueva formulación del problema con norma de soporte espectral regular y norma de soporte regular. Se desarrolla un marco unificado para capturar la estructura de esparsidad intrínseca de los dos componentes. Para abordar el problema resultante, se propone un esquema de minimización eficiente dentro del marco del gradiente proximal acelerado. Este esquema se logra mediante la alternancia del operador de umbral de contracción regular. La comparación experimental con otros métodos de vanguardia demuestra la eficacia del método propuesto.

• Materias:Modelo Matemático Superálgebras Gráfico bipartito Números trapezoidales
• Subjects:Mathematical model Superalgebras Bipartite graph Trapezoidal numbers
• Palabras claves:Eliminación; Ruido mixto gaussiano-impulso; Esparcidad; Componente de bajo rango; Componente disperso; Esquema de minimización
• Keywords:Removal; Mixed Gaussian-impulse noise; Sparsity; Low rank component; Sparse component; Minimization scheme