En el problema de gestión de inventarios multiproducto de un solo período (MSIMP), la cantidad óptima de pedido depende a menudo de las distribuciones de parámetros inciertos. Sin embargo, la información sobre la distribución de los parámetros inciertos suele estar parcialmente disponible. Para modelizar esta situación, se estudia un MSIMP mediante el método de optimización credibilista, en el que la demanda incierta y la emisión de carbono se caracterizan por distribuciones de posibilidad variables. En primer lugar, la demanda incierta y la emisión de carbono se caracterizan por variables difusas paramétricas generalizadas con valores de intervalo (PIV), y se establecen las expresiones analíticas sobre los valores medios y los momentos de segundo orden de las variables de selección. Tomando el momento de segundo orden como medida de riesgo, se desarrolla un nuevo modelo credibilista de gestión de inventarios multiproducto de un solo periodo bajo el criterio de optimización del momento medio. Además, el modelo propuesto se convierte en su modelo determinista equivalente. Aprovechando las características estructurales del modelo determinista, se diseña un método de descomposición de dominios para encontrar las cantidades óptimas de pedido. Por último, se proporciona un ejemplo numérico para ilustrar la eficacia del método de optimización credibilista de momento medio propuesto. Los resultados computacionales demuestran que una pequeña perturbación de la distribución de posibilidades puede hacer inviable la solución óptima nominal. En este caso, los responsables de la toma de decisiones deben emplear el método de optimización credibilista propuesto para encontrar las cantidades óptimas de pedido.
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