Resumen

Con el objetivo de minimizar el costo total de la cadena de suministro y maximizar la productividad de los empleados por medio de capacitaciones, en este trabajo se propone el desarrollo de un modelo de programación estocástico multiobjetivo para la planeación a mediano plazo, que incluye parámetros de costos de la cadena de suministro como costo de transporte, costo de mantenimiento de inventario, costo de escasez y costo de producción. Adicionalmente, aspectos como tiempos de entrega, tercerización, contratación, despidos, productividad laboral y capacitación son considerados. Los autores exponen  un ejemplo numérico basado en algunas distribuciones normales y uniformes, cuyo resultado demuestra la validez del modelo, así como la eficiencia del método propuesto.

• Materias:Toma de decisiones - Modelos matemáticos Procesos estocásticos Procesos de manufactura Optimización matemática Modelos matemáticos Logística Industrias manufactureras
• Subjects:Decision-making - Mathematical models Stochastic processes Manufacturing processes Mathematical optimization Mathematical models Logistics Manufacturing industries
• Palabras claves:Modelo estocástico de programación en dos fases, Costo de transporte, Costo de mantenimiento de inventario, Costo de escasez, Costo de producción
• Keywords:Two stage stochastic programming model, Transportation cost, Inventory holding cost, Shortage cost, Production cost