En este estudio, proponemos resolver un problema biobjetivo de planificación táctica integrada de producción y distribución para una red de cadena de suministro intermodal marítima-aérea, multisitio, multiperiodo y multiproducto, bajo incertidumbre. Se consideran simultáneamente dos parámetros aleatorios: los pedidos de reposición de productos y la capacidad de producción, que se modelizan mediante un conjunto finito de escenarios, utilizando un enfoque estocástico en dos etapas. Se desarrolla, codifica y resuelve un modelo matemático correspondiente utilizando la herramienta de optimización del software LINGO 18.0. El objetivo de este modelo es minimizar simultáneamente los costes totales de producción, tanto de las actividades regulares como de las horas extraordinarias, el inventario, la distribución y los pedidos pendientes, y maximizar el nivel de satisfacción de los clientes a lo largo del horizonte de planificación táctica. Se aplica la técnica AUGMECON para gestionar la optimización multiobjetivo. La aplicabilidad y el rendimiento del modelo propuesto se comprueban mediante un estudio de caso real inspirado en una empresa textil y de confección tunecina de tamaño medio. A partir de los resultados empíricos, se realiza un análisis de sensibilidad de los parámetros estocásticos y se aportan ideas de gestión para la red de la cadena de suministro estudiada.
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