Resumen

Este trabajo considera un problema integrado de localización de hubs y gestión de ingresos en el que se dispone de un conjunto de capacidades entre las que se puede elegir una para cada hub y se considera la perturbación en una red de aerolíneas con forma de estrella. Proponemos un modelo de programación estocástica en dos etapas para maximizar el beneficio de la red en el que se consideran el coste de instalación de los hubs en diferentes niveles de capacidades, el coste de transporte y los ingresos obtenidos por la venta de billetes de avión. Para ofrecer soluciones flexibles, se desarrolla un modelo de optimización híbrido de programación estocástica en dos etapas que hace hincapié en la suma ponderada de la maximización del beneficio. Además, se utiliza un enfoque de aproximación media muestral para resolver la formulación de programación estocástica y un enfoque de algoritmo genético para ambas formulaciones. Se realizan experimentos numéricos para verificar las formulaciones matemáticas y comparar el rendimiento de los enfoques utilizados.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:enfoque de aproximación media, enfoque de algoritmo genético, problema de gestión de ingresos, modelo de optimización robusto, formulación de programación estocástica, modelo de programación estocástica, capacidades, etapa, estrella, experimentos numéricos
• Keywords:average approximation approach, genetic algorithm approach, revenue management problem, robust optimization model, stochastic programming formulation, stochastic programming model, capacities, stage, star, numerical experiments