Resumen

La red ad hoc vehicular (VANET) tiene protocolos de enrutamiento tradicionales que evolucionaron a partir de las redes ad hoc móviles (MANET). Los protocolos de enrutamiento estándar de VANET son geocast, topología, difusión, geográfico y basado en clústeres. Tienen sus limitaciones y no son adecuados para todos los tipos de escenarios de tráfico de VANET. Por lo tanto, algoritmos de metaheurística como algoritmos evolutivos, de trayectoria, inspirados en la naturaleza y en la antigüedad pueden integrarse con los algoritmos de enrutamiento estándar de VANET para lograr resultados de rendimiento de enrutamiento optimizados en los escenarios de tráfico de VANET deseados. Este artículo propone integrar el algoritmo genético (GA) en la técnica de optimización de colonia de hormigas (ACO) (GAACO) para un algoritmo de enrutamiento optimizado en tres escenarios de tráfico de red VANET realistas diferentes. El artículo compara el algoritmo de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Protocolos de enrutamiento; VANET; Algoritmos metaheurísticos; Algoritmo genético; Optimización de colonias de hormigas; Escenarios de tráfico realistas
• Keywords:Routing protocols; VANET; Metaheuristics algorithms; Genetic algorithm; Ant colony optimization; Realistic traffic scenarios