Resumen

Aunque la tecnología de interfaz cerebro-ordenador se diseña principalmente pensando en las personas discapacitadas, también puede ser beneficiosa para los sujetos sanos, por ejemplo, en sistemas de juego o de realidad virtual. En este artículo analizamos la arquitectura típica, los paradigmas, los requisitos y las limitaciones de los sistemas de juego basados en el electroencefalograma. Hemos desarrollado un prototipo de sistema de interfaz cerebro-ordenador de tres clases, basado en el paradigma de potenciales evocados visualmente en estado estacionario y en el auricular Emotiv EPOC. Se ha utilizado un juego de tiro al blanco online, implementado en el entorno OpenViBE, para la retroalimentación del usuario. El sistema utiliza la transformada de átomos de onda para la extracción de características, logrando una precisión media del 78,2% utilizando un clasificador de análisis discriminante lineal, del 79,3% utilizando un clasificador de máquina de vectores de apoyo con un núcleo lineal, y del 80,5% utilizando un clasificador de máquina de vectores de apoyo con un núcleo de función de base radial.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:clasificador de máquina vectorial, auricular emotiv epoc, limitaciones del electroencefalograma, sistema de realidad virtual, tecnología de interfaz de ordenador, juegos de tiro al blanco, máquina de vectores de apoyo, paradigma de potencial evocado, núcleo de función base, sistema de interfaz de ordenador
• Keywords:vector machine classifier, emotiv epoc headset, limitations of electroencephalogram, virtual reality system, computer interface technology, target shooting games, support vector machine, evoked potential paradigm, basis function kernel, computer interface system