Resumen

El reconocimiento automático de gestos es un campo importante en el ámbito de la interacción persona-ordenador. Hasta hace poco, el principal enfoque del reconocimiento de gestos se basaba principalmente en el procesamiento de vídeo en tiempo real. El objetivo de este trabajo es proponer la utilización de smartwatches básicos para tal fin. Los smartwatches incorporan sensores acelerométricos y están dotados de capacidades de comunicación inalámbrica (principalmente Bluetooth) para conectarse con teléfonos móviles en los que pueden ejecutarse algoritmos de reconocimiento de gestos. El enfoque algorítmico propuesto en este artículo acepta como entrada las lecturas de los sensores acelerométricos del smartwatch y las procesa en el teléfono móvil. Como caso de estudio, se ha desarrollado una aplicación de reconocimiento de gestos para dispositivos Android y el smartwatch Pebble. Esta aplicación permite al usuario definir el conjunto de gestos y entrenar al sistema para que los reconozca. Se implementaron y evaluaron tres metodologías alternativas utilizando un conjunto de seis gestos naturales tridimensionales. Todos los resultados obtenidos son bastante satisfactorios, mientras que el método basado en SAX (Symbolic Aggregate approXimation) demostró ser el más eficiente.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:procesamiento de vídeo en tiempo real, reconocimiento automático de gestos, D gestos naturales, Symbolic Aggregate approXimation, algoritmos de reconocimiento de gestos, aplicación de reconocimiento de gestos, sensores acelerómetros de smartwatch, capacidades de comunicación inalámbrica, conjunto, dispositivos Android
• Keywords:real time video processing, Automatic gesture recognition, D natural gestures, Symbolic Aggregate approXimation, gesture recognition algorithms, gesture recognition application, smartwatch accelerometer sensors, wireless communication capabilities, set, Android devices