Resumen

Existen muchos tipos de enfermedades ortopédicas con un complejo trasfondo profesional, y es fácil errar en el diagnóstico y el diagnóstico. El sistema de diagnóstico asistido por ordenador de enfermedades ortopédicas basado en la tecnología clave de procesamiento de imágenes médicas puede localizar y mostrar el área de localización de la lesión mediante visualización, medición y proporcionar índices de diagnóstico de la enfermedad. Es de gran importancia para ayudar a los médicos ortopédicos a diagnosticar enfermedades ortopédicas desde la perspectiva de la visión visual y los indicadores cuantitativos, lo que puede mejorar la tasa de diagnóstico y la precisión de las enfermedades ortopédicas, reducir el dolor de los pacientes y acortar el tiempo de tratamiento de las enfermedades. Para resolver el problema de la posible inconsistencia espacial de las imágenes médicas de enfermedades ortopédicas, proponemos un método de registro de imágenes basado en la selección de puntos de características de volumen y Powell. Mediante la estrategia de búsqueda lineal del método de la sección áurea y la optimización del algoritmo de Powell, se encuentran los mejores parámetros de transformación espacial, que maximizan la información mutua normalizada entre las imágenes a registrar, garantizando así la coherencia de las posiciones espaciales bidimensionales. De acuerdo con el algoritmo propuesto, se desarrolla y diseña de forma independiente un sistema de diagnóstico asistido por ordenador de enfermedades ortopédicas. El sistema consta de cinco módulos, que pueden completar muchas funciones, como la entrada y salida de imágenes médicas, el procesamiento de algoritmos y la visualización de efectos. Los resultados experimentales muestran que el sistema desarrollado en este trabajo tiene buenos resultados en segmentación de tejido cartilaginoso, segmentación de hueso y aglomeración de urato, eliminación de artefactos de aglomeración de urato, registro de imagen bidimensional y tridimensional, y visualización. El sistema puede aplicarse al diagnóstico y la evaluación clínica de la gota y los defectos del cartílago, proporcionando una base suficiente para ayudar a los médicos a tomar decisiones diagnósticas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:enfermedades ortopédicas, sistema, sistema de diagnóstico, mejores parámetros de transformación espacial, eliminación de artefactos de aglomeración de urato, selección de puntos característicos de volumen, optimización del algoritmo Powell, diagnóstico de defectos de cartílago, segmentación de tejido cartilaginoso, antecedentes profesionales complejos
• Keywords:orthopedic diseases, system, diagnosis system, best spatial transformation parameters, urate agglomeration artifact removal, volume feature point selection, Powell algorithm optimization, cartilage defect diagnosis, cartilage tissue segmentation, complex professional background