Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

A Robust and Self-Paced BCI System Based on a Four Class SSVEP Paradigm: Algorithms and Protocols for a High-Transfer-Rate Direct Brain CommunicationUn sistema BCI robusto y autodirigido basado en un paradigma SSVEP de cuatro clases: Algoritmos y protocolos para una comunicación cerebral directa de alta tasa de transferencia

Resumen

En este trabajo presentamos, con especial atención a la cadena de procesamiento e identificación adoptada y a las soluciones relacionadas con el protocolo, un sistema completo de interfaz cerebro-ordenador autoescalado basado en un paradigma de potenciales evocados visuales de estado estacionario (SSVEPs) de 4 clases. El sistema propuesto incorpora una técnica de filtrado espacial automatizada centrada en el método de los patrones espaciales comunes (CSP), una extracción de características de la señal autoescalada y eficaz que se utiliza para proporcionar una biorretroalimentación no supervisada, y un clasificador robusto de ritmo propio basado en la teoría del análisis discriminante. El protocolo de funcionamiento adoptado está estructurado en una fase de cribado, entrenamiento y prueba destinada a recoger información específica del usuario sobre las mejores frecuencias de estimulación, la identificación de las fuentes óptimas y la calibración general de la cadena de procesamiento del sistema en sólo unos minutos. El sistema, validado en 11 sujetos sanos/patológicos, ha demostrado ser fiable en cuanto a la velocidad de comunicación alcanzable (hasta 70 bits/min) y muy robusto frente a las identificaciones de falsos positivos.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento