Resumen

En este artículo se investigan y analizan las características de los datos de vídeo y se propone un sistema de almacenamiento de vídeo de vigilancia de campus con el campus universitario como entorno de aplicación específico. Para hacer frente al problema de que el tiempo de respuesta de la recuperación de vídeo basada en el contenido es demasiado largo, se diseña el subsistema de índice de fotogramas clave. El fotograma clave del vídeo puede reflejar el contenido principal del vídeo. Extraídos del vídeo, los fotogramas clave se asocian a la información de metadatos para establecer el índice de almacenamiento. El índice de fotogramas clave se utiliza en las operaciones de búsqueda durante la consulta. Este método puede reducir en gran medida la cantidad de datos de vídeo de lectura y mejora efectivamente la eficiencia de la consulta. A partir de lo anterior, modelamos el sistema de almacenamiento mediante una red de Petri estocástica (SPN) y verificamos la promoción del rendimiento de las consultas mediante un análisis cuantitativo.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:vídeo, sistema de almacenamiento de vídeo de vigilancia de campus, tiempo de respuesta de recuperación de vídeo, subsistema de índice de fotogramas, entorno de aplicación específico, red de Petri estocástica, lectura de datos de vídeo, índice de fotogramas, fotograma clave, fotogramas clave
• Keywords:video, campus surveillance video storage system, video retrieval response time, frame index subsystem, specific application environment, stochastic petri net, video data reading, frame index, key frame, key frames