Mejorar la eficiencia de las decisiones es una de las principales preocupaciones de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Especialmente en un entorno incierto, los sistemas de apoyo a la decisión pueden implementarse de manera eficiente para simplificar el proceso de toma de decisiones. En este documento se investiga el problema de la cantidad económica de pedido (EOQ) estocástica, en el que las variables de decisión y la función objetivo son inciertas por naturaleza y las funciones de distribución de probabilidad óptimas de las mismas se calculan a través de un modelo de programación geométrica. Las funciones de distribución de probabilidad obtenidas de las variables de decisión y la función objetivo se utilizan como conocimiento óptimo para diseñar una nueva base de reglas probabilísticas (PRB) como un sistema de apoyo a la decisión para el modelo EOQ. El PRB desarrollado es un nuevo tipo de bases de reglas estocásticas que se pueden utilizar para inferir valores óptimos o casi óptimos de las variables de decisión y la función objetivo del modelo EOQ sin
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