La detección precisa es la clave para la monitorización del estado estructural de las minas de carbón subterráneas mediante sensores de fibra de rejilla de Bragg (FBG). Sin embargo, los sistemas desarrollados anteriormente para la monitorización estructural de minas subterráneas se han limitado a la monitorización sin ninguna capacidad de detección de daños. Por lo tanto, este estudio integra un sistema de monitorización FBG de alta precisión y enfoques basados únicamente en datos de salida en una plataforma basada en Internet de las cosas (IoT) para desarrollar un sistema integral de seguridad estructural de minas. Este sistema se basa en un servidor principal Web 2.0 que ejecuta algoritmos de adquisición de datos, procesamiento de datos y detección de daños junto con el intercambio de información en tiempo real en ubicaciones remotas. Este sistema se implantó con éxito en la mina de carbón de Hassan Kishore, situada en la Cordillera de la Sal de Pakistán. La multiplexación por división de longitudes de onda de los sensores de deformación FBG captó con fiabilidad los efectos de la excavación dinámica y continua de carbón en la estabilidad de la calzada de la mina y las galerías de acceso. Se utilizó el análisis de componentes principales, junto con la agrupación jerárquica, para determinar el indicador de daños de la mina. El índice de daños se validó, mostrando el valor mínimo para una reducción de la rigidez del 2%. Así pues, la integración de la tecnología FBG con Internet puede aplicarse eficazmente para la evaluación temprana de la seguridad de las minas de carbón subterráneas y el intercambio de información en tiempo real.
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