Resumen

En la actualidad, cómo ofrecer una respuesta extremadamente rápida a los pedidos de los clientes se ha convertido en un desafío importante para la gestión de almacenes, especialmente en el comercio electrónico. Debido al aspecto de urgencia temporal de algunos pedidos VIP que requieren un procesamiento prioritario, uno de los problemas más importantes para los centros de distribución logística es cómo mejorar la prioridad de selección de pedidos VIP sin reducir la eficiencia de selección de pedidos comunes. Con esta consideración, este artículo propone un nuevo modelo de encuesta de prioridad para describir y analizar este problema. Dividimos los pedidos en categorías de prioridad y comunes según su urgencia temporal. Se establece un modelo matemático para dicho sistema aplicando la teoría de encuestas, una función generadora de probabilidades y una cadena de Markov incrustada. El análisis numérico muestra que este sistema de selección basado en encuestas de prioridad puede mejorar la eficiencia de selección y es adecuado para operaciones prácticas.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Respuesta; Pedidos de clientes; Gestión de almacén; Comercio electrónico; Pedidos VIP; Prioridad; Eficiencia; Centros de distribución logística; Modelo de encuesta de prioridad; Pedidos; Urgencia temporal; Modelo matemático; Teoría de encuestas; Función generadora de probabilidades; Cadena de Markov; Sistema de picking; Operaciones prácticas
• Keywords:Response; Customer orders; Warehouse management; E-commerce; VIP orders; Priority; Efficiency; Logistics distribution centres; Priority polling model; Orders; Time urgency; Mathematical model; Polling theory; Probability generating function; Markov chain; Picking system; Practical operations