Uno de los medios más importantes para posicionar dispositivos anómalos es utilizar eficientemente los recursos de la red de sensores inalámbricos (WSN) y realizar un análisis adecuado de los datos relevantes. Por lo tanto, este documento construye un sistema de posicionamiento y alerta previa en interiores que utiliza la energía de forma eficiente y consigue un ciclo de vida largo. En primer lugar, se propuso el algoritmo de enrutamiento ARILB (adjacent round iteration load balancing), que elige las cabezas de clúster (CH) mediante la estrategia de rondas adyacentes. De este modo, se eliminan los componentes aleatorios en la elección de los CH. A continuación, se construyó una estrategia de enrutamiento multifrecuencia de corta distancia entre los CH para transmitir la información al sumidero, y se diseñó un algoritmo de posicionamiento denominado ARILB-fuerza de señal recibida (RSS). El algoritmo de posicionamiento ARILB-RSS recorre los triángulos formados por los nodos de anclaje, formando múltiples conjuntos de puntos de alcance; a continuación, se registra el nodo de anclaje óptimo y se itera el factor de pérdida de trayectoria para reducir el error de posicionamiento. La simulación muestra que la red sobrevive un 54,5% más con ARILB que con el algoritmo de agrupación distribuida energéticamente eficiente (DEEC); la tasa de entrega de paquetes con ARILB fue un 139% superior a la del algoritmo de jerarquía de agrupación adaptativa de bajo consumo energético (LEACH) y un 35% superior a la del algoritmo de enrutamiento de agrupación desigual basado en el tipo de agrupación en cadena (URCC); ARILB-RSS redujo el error de alcance en un 14,31% y el error de posicionamiento en un 26%.
y el error de posicionamiento en un 26,79%.
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