Resumen

Los sistemas de recomendación turística desempeñan un papel vital al proporcionar información de viaje útil a los turistas. Sin embargo, los sistemas existentes rara vez se centran en recomendar itinerarios tangibles para turistas dentro de un POI específico debido a la falta de datos de comportamiento de viaje en el lugar y algoritmos de minería de rutas relacionadas. Con este fin, se propone un nuevo sistema de recomendación de rutas de viaje, que recopila automáticamente datos de comportamiento de viaje de los turistas en el lugar con respecto a un POI específico basado en tecnología de teléfonos inteligentes e IoT. Luego, el sistema propuesto preprocesa los datos de comportamiento para transformar secuencias de comportamiento en bruto en secuencias de patrones de Comportamiento Turístico. Posteriormente, el sistema descubre rutas de viaje frecuentes a partir de las secuencias de patrones generadas utilizando un algoritmo original de minería de rutas, llamado Tourist-Behavior PrefixSpan. Finalmente, se diseña un método de recomendación de r

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Sistemas de recomendación turística; Información de viajes; Datos de comportamiento de viaje en el sitio; Algoritmos de minería de rutas; Secuencias de patrones de comportamiento turístico; Método de recomendación de rutas
• Keywords:Tourism recommendation systems; Travel information; Onsite travel behavior data; Route mining algorithms; Tourist-behavior pattern sequences; Route-recommending method