Resumen

El uso compartido de vehículos está convirtiéndose en una opción de tráfico cada vez más significativa, ya que puede proporcionar opciones de servicio adicionales, aliviar la congestión del tráfico y reducir las emisiones totales de los vehículos. Aunque algunos sistemas de recomendación han propuesto servicios de uso compartido de taxis recientemente, no pueden utilizar y comprender completamente la información conocida y la esencia del uso compartido de vehículos. Este estudio propone un nuevo algoritmo de recomendación, que proporciona ya sea un taxi vacío o ocupado en respuesta a la solicitud de un pasajero, llamado VOT. VOT recomienda el taxi vacío más cercano a los pasajeros. De lo contrario, VOT infiere los destinos de los taxis ocupados mediante comparación de similitudes y algoritmos de agrupamiento, y luego recomienda el taxi ocupado que se dirige a un destino cercano a los pasajeros. Utilizando un marco eficiente de procesamiento de datos a gran escala, Spark, mejoramos en gran medida la eficiencia del procesamiento de grandes cantidades de datos. Este

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Coche compartido; Algoritmo de recomendación; Taxi; VOT; Eficiencia; Spark
• Keywords:Carpooling; Recommendation algorithm; Taxicab; VOT; Efficiency; Spark