Resumen

En este trabajo se investiga la viabilidad de un sistema de servicios de localización en túneles (LBS) en tiempo real para proteger la seguridad de los trabajadores y prestar diversos servicios en las obras de una presa de hormigón. En este estudio, se emplea la localización basada en la intensidad de la señal recibida (RSS) mediante un algoritmo de huellas dactilares y una red neuronal artificial (ANN) de evaluación de riesgos para el análisis de la posición. Este sistema LBS para túneles consigue una función de identificación de seguimiento inteligente en línea y en tiempo real, y el sistema de funcionamiento in situ tiene muchas funciones, como la llamada de emergencia del trabajador, el historial de seguimiento y la consulta de ubicación. El sistema LBS propuesto, basado en una RNA con un fuerte mapeo no lineal y capacidades de procesamiento paralelo a gran escala, es eficaz para evaluar la gestión de riesgos en la seguridad de los trabajadores. La implementación sobre el terreno demuestra que el algoritmo de localización propuesto es lo suficientemente fiable y preciso (de 3 a 5 metros) como para proporcionar un servicio de posicionamiento en tiempo real. El sistema LBS propuesto se aplica por primera vez en el segundo mayor proyecto hidroeléctrico del mundo para localizar a los trabajadores en el túnel y garantizar su seguridad. Los resultados muestran que el sistema es sencillo y fácil de implantar.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:sistema lbs, función de identificación de seguimiento inteligente, red neuronal artificial, emplazamiento de presa de hormigón, mayor proyecto hidroeléctrico, capacidades de procesamiento en paralelo, sistema de funcionamiento del emplazamiento, cartografía no lineal fuerte, servicio de posicionamiento en el tiempo, localización del túnel en el tiempo
• Keywords:lbs system, intelligent tracking identification feature, artificial neural network, concrete dam site, largest hydropower project, parallel processing capabilities, site running system, strong nonlinear mapping, time positioning service, time tunnel location