Resumen

Este trabajo presenta un novedoso sistema de videovigilancia en interiores, capaz de detectar las caídas de los seres humanos. El sistema propuesto también puede detectar y evaluar la postura humana. Para evaluar los movimientos humanos, el modelo de fondo se desarrolla utilizando el método de libro de códigos, y la posible posición de los objetos en movimiento se extrae utilizando el método de eliminación de fondo y sombras. La extracción de una imagen en primer plano produce más ruido y daños en esta imagen. Además, el ruido se elimina utilizando filtros morfológicos y de tamaño y se repara esta imagen dañada. Cuando se extrae la imagen objeto de un humano, se evalúa si la postura ha cambiado o no utilizando la relación de aspecto y la altura de un cuerpo humano. Mientras tanto, el sistema propuesto detecta un cambio de postura y extrae el histograma de la proyección del objeto para representar la apariencia. El histograma se convierte en el vector de entrada del algoritmo K-Nearest Neighbor (K-NN) y sirve para evaluar la postura del objeto. Capaz de detectar con precisión diferentes posturas de un ser humano, el sistema propuesto aumenta la precisión de la detección de caídas. Cabe destacar que el método propuesto detecta la postura utilizando la relación de fotogramas y el desplazamiento de altura en una imagen. Los resultados experimentales demuestran que el sistema propuesto puede mejorar aún más el rendimiento del sistema y la precisión en la identificación de caídas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:postura, sistema, imagen, novedoso sistema de videovigilancia en interiores, precisión en la detección de caídas, método de eliminación de sombras, altura, histograma, humano, resultados experimentales
• Keywords:posture, system, image, novel indoor video surveillance system, fall detection accuracy, shadow eliminations method, height, histogram, human, experimental results