Resumen

El diseño y el análisis de la decisión de distribución de planta es un problema omnipresente, importante tanto para perspectivas estratégicas como operativas. Dicho problema es complejo, vago, difícil y pobremente estructurado en una gran variedad de dominios de trabajo, que requiere análisis de decisión sofisticados e inteligentes, así como un soporte de diseño.

El carácter inadecuado de la disponibilidad de información, la complejidad combinatoria, las preferencias subjetivas e inciertas, y los sesgos cognitivos de los responsables (decision makers) dificultan a menudo la obtención de una configuración mejorada de distribución de planta. En consecuencia, es deseable desarrollar un sistema de soporte de decisiones inteligente para el diseño de distribución de planta que puede afrontar estos retos al proporcionar medios efectivos de generar, analizar, enumerar, clasificar y manipular alternativas mejoradas de layouts.

Este estudio presenta un marco de investigación y un prototipo funcional para un sistema interactivo inteligente para toma de decisiones y análisis experto en una optimización de distribución de planta multi-atributo (intelligent system for decision support and expert analysis in multi-attribute layout optimization, IDEA). Una característica fundamental del diseño de distribución de planta es la producción eficiente de alternativas mejoradas a través de la incorporación de preferencias de diseño subjetivas e inciertas; en estas condiciones, se desarrolló un generador de diseño de distribución de planta inteligente (intelligent layout design generator, ILG).

La naturaleza sub-cognitiva, intuitiva, multifacética y dinámica de las preferencias de diseño indican que un agente de descubrimiento de preferencias (preference discovery agent, PDA) automático podría ser un componente importante en este sistema. Se estima que es indispensable una interfase del usuario amigable, interactiva y efectiva para el éxito del sistema. Se demuestra la efectividad del paradigma de solución propuesto y del prototipo implementado a través de ejemplos y casos.

• Materias:Operaciones previas a la producción Distribución en planta Plantas industriales Procesos industriales
• Subjects:Preproduction operations Plant layout Industrial plants Industrial processes
• Palabras claves:Distribución de planta, Sistema experto inteligente, Análisis de decisiones, Optimización multiatributo, Generador de diseño inteligente de distribución de planta, Toma de decisiones multicriterio difusa, Agente de descubrimiento de preferencias
• Keywords:Plant layout, Intelligent expert system, Decision analysis, Multiattribute optimization, Intelligent layout design generator, ILG, Fuzzy multicriteria decision making, Preferences discovery agent, PDA